Département des sciences de la terre et de l’atmosphère

L’UQAM recherche des candidates et candidats qualifiés afin de renouveler son corps professoral et assurer un développement de qualité dans tous ses domaines d’activité.

Le Département des sciences de la Terre et de l’atmosphère de l’UQAM sollicite des candidatures pour un poste de professeure, professeur substitut en science de l’atmosphère. Nous recherchons des candidat(e)s ayant une expérience en télédétection atmosphérique, pour l’observation de l’atmosphère, notamment sur l’ensemble du spectre d’émissions terrestres, des observations actives (lidar et radar) et leurs synergies dans la production d’analyses d’observations. Le/la candidat(e) participera à la formation via les cours de télédétection et aux travaux de recherche à l’UQAM sur les missions satellitaires canadiennes AVENIR/HAWC et Atmosphere Observing System (AOS) de la NASA via la modélisation du rayonnement, incluant la diffusion et la polarisation des ondes électromagnétiques.

Le Département offre des programmes de formation en sciences de l’atmosphère aux 1er, 2e et 3e cycles. Le Département abrite le Centre pour l’étude et la simulation du climat à l’échelle régionale (ESCER) qui est reconnu internationalement pour ses contributions en recherche dans les domaines de la modélisation régionale du climat, des interactions et rétroactions Terre-atmosphère, des événements météorologiques hivernaux extrêmes, des risques hydrométéorologiques liés aux changements climatiques, de la modélisation paléoclimatique, de l’impact des aérosols sur le climat, de la télédétection et de l’assimilation de données. Le Centre ESCER participe activement au Réseau Inondations InterSectoriel du Québec (RIISQ).

SOMMAIRE DE LA FONCTION :
• Enseignement en télédétection atmosphérique (1ier et 2ième cycles) et en physique de l’atmosphère.
• Participation à la recherche dans le domaine ciblé.
• Services à la collectivité.

EXIGENCES :
• Doctorat en sciences de l’atmosphère ou en télédétection.
• Démontrer un intérêt pour la formation et l’enseignement aux trois cycles universitaires.
• Avoir un bon dossier de recherche et de publications dans des revues évaluées par des pairs.
• Maîtrise de la langue française, tant à l’oral qu’à l’écrit.

ATOUTS :
• Avoir de l’expérience en enseignement de la télédétection atmosphérique aux cycles supérieurs.
• Avoir de l’expérience en modélisation du rayonnement solaire et terrestre.
• Application aux observations des nuages, des aérosols, ou de la composition atmosphérique.
• Avoir contribué à des campagnes de mesures ou à l’analyse de données de télédétection atmosphérique.

DATE D’ENTRÉE EN FONCTION : 1ER SEPTEMBRE 2023

TRAITEMENT : Selon la convention collective UQAM-SPUQ

Soucieuse d’être représentative de la société québécoise et déterminée à s’enrichir de sa diversité, l’Université invite toutes les personnes qualifiées à soumettre leur candidature, en particulier les femmes, les personnes autochtones, les membres de minorités visibles et ethniques, ainsi que les personnes handicapées relativement au Programme d’accès à l’égalité en emploi. Les personnes issues de ces groupes sont invitées à s’auto-identifier lors du dépôt de leur candidature en remplissant le questionnaire d’identification à la présente adresse et à le joindre à leur dossier de candidature : https://rh.uqam.ca/qaccesegalite/

Conformément aux exigences canadiennes en matière d’immigration, la priorité devra être accordée aux personnes ayant les autorisations nécessaires pour travailler au Canada. Ce critère n’est pas une priorité au sens des conventions collectives applicables.

Les personnes intéressées doivent faire parvenir leur dossier par courriel à darbyshire.fiona_ann[at]uqam.ca, avec copie à beauchemin.france[at]uqam.ca en un seul fichier PDF comprenant une lettre de motivation, un curriculum vitae détaillé, un énoncé d’intérêts de recherche (maximum 1 page), un exposé sur la philosophie de l’enseignement (maximum 1 page). Trois lettres de recommandation supportant votre candidature doivent également nous parvenir directement des répondants et être envoyées électroniquement aux mêmes adresses, le tout AVANT LE 30 JUIN 2023, à 17 H. Pour toute information supplémentaire, veuillez nous contacter.

Madame Fiona Darbyshire, directrice
Département des sciences de la Terre et de l’atmosphère
Université du Québec à Montréal
Téléphone : 514 987-3000, poste 5054
Courrier électronique : darbyshire.fiona_ann[at]uqam.ca

 Date limite de candidature : 16/07/2023

Lien vers l’annonce : https://choisirleservicepublic.gouv.fr/offre-emploi/ingenieur-de-recherche-teledetection-sol-fh-reference-2023-1220320/

Vos missions en quelques mots

En lien avec les autres agents de l’équipe et sous la direction de son responsable:

• contribution active (rédaction et mise en œuvre) aux projets de recherche portés par l’équipe sur l’étude des basses couches de l’atmosphère en terrain complexe à fine échelle (de leur observation à leurs impacts), notamment les écoulement,
• contribution active à la valorisation des données dans des communications scientifiques (publications, présentations lors d’ateliers ou de conférences) en synergie avec le chercheur de l’équipe,
• conception et conduite des développements instrumentaux et algorithmiques (matériels, traitement et analyse des données…) et prise en charge des mesures concernant une partie des instruments de l’équipe,
• participation à la préparation des dispositifs de mesure de l’équipe, à leur déploiement, à leur opération et à leur suivi pendant les campagnes de mesure,
• contribution, en lien avec l’équipe données (TRAMM) du GMEI au traitement, à la qualification, à la mise en forme et à l’archivage de données de mesure diffusables via les pôles de données nationaux.

Le ou la titulaire du poste a la responsabilité de certains instruments au sein de l’équipe (maintenance, maîtrise de son utilisation, traitement et analyse des données associées, développements et innovations, collaboration avec des experts nationaux ou internationaux de l’instrument à l’extérieur du laboratoire).

Le ou la titulaire peut être amené à prendre en charge l’organisation pratique de certains projets en synergie avec le chercheur de l’équipe ou de certaines campagnes en coordination avec les autres équipes participantes sous la direction du responsable de l’équipe.

Profil recherché

Le poste est ouvert aux titulaires d’un doctorat, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master dans le domaine de l’instrumentation pour l’observation de l’atmosphère et de ses interfaces par télédétection (lidar, caméra, imagerie, radiométrie…), ou pouvant justifier d’un niveau équivalent en particulier pour les candidats étrangers.

Vous devez justifier de connaissances approfondies dans le domaine de l’instrumentation, de la mesure par télédétection et/ou de son utilisation pour l’observation des basses couches de l’atmosphère en terrain complexe et de ses interfaces.

Vous avez un fort attrait pour l’instrumentation, l’observation, l’innovation technologique, le travail de terrain et la recherche en sciences de l’atmosphère. L’aptitude au travail en équipe et en réseau, l’aptitude à innover et le dynamisme sont des points essentiels pour ce poste.

Connaissances de base :

• observation de l’atmosphère et de ses interfaces par télédétection (lidar, radar, imagerie, radiométrie micro-onde…),
• méthode de traitement et d’analyse de données issues d’instruments de télédétection,
• technologie d’acquisition, de pré-traitement, de mesure, de transmission de données de télédétection.

Savoir-faire :

• communication en français et anglais (écrite et orale),
• encadrement de stagiaires,
• programmation informatique,
• gérer un projet,
• mener une veille scientifique et technologique.

Savoir-être :

• curiosité intellectuelle,
• sens de l’innovation/créativité,
• rigueur,
• capacité d’écoute,
• réactivité.

A 3-year PhD fellowship is proposed by the Laboratory of Oceanology and Geosciences LOG (Wimereux, France) on the water quality variability by multi-sensors remote sensing in an Inland water/estuarine/deltaic environments. Application to 1) Hauts- de-France watershed up to estuaries and 2) Lower Mekong watershed up to the delta.

Objectives

Multisensor remote sensing techniques are crucial for understanding the functioning of marine, coastal/littoral and inland water systems as it is a synoptic technique useful to improve our understanding of water quality across the Continental/Sea continuum. Water quality variables that can be assessed by multispectral satellites are turbidity, chlorophyll (an indicator of phytoplankton biomass, trophic and nutritional status), colored dissolved organic matter (an indicator of organic matter and aquatic carbon), suspended solids and non-algal particles. The variable, surface water temperature, is also considered as a good indicator of the environment in term of biodiversity/climate change and species migration corridor with well-defined thermal trajectories. However, the Tonlé Saplake (Cambodia) has never been analyzed concomitantly with other variables, which greatly limits our understanding of the phenomena where water masses are extremely dynamics and vary from nothing to nothing in composition and quantity to within half an hour! Via well-adapted algorithms and appropriated sensors (TRISHNA, Landsat, Sentinel, hyperspectral Unmanned Aerial Vehicule (UAV), etc.), handled images enable us to complete and densify the observations for better management of the territories, in this case here 1) the Hauts- de-France and 2) the Lower Mekong (VolTransMESKONG CNES project & Vietnam- France joint laboratory LOTUS). Indeed, the water quality parameters (WQP) are useful for the evaluation of the sanitary quality facilitating a fortiori the good management of these spaces from the ecological, economic and also touristic point of view (bathing waters). Through this thesis project, for the Hauts-de-France, the spatial/temporal monitoring of these indicators will, among other things, make it possible to understand the evolution and interactions between water masses and marine and coastal resources (biological and mineral) with a focus on estuaries. For the lower Mekong, climatic and anthropogenic forcings will be apprehended through the spatial/temporal analysis of water quality, its degradation and also the hydro-sedimentary flows from the watershed to the delta.

• Qualifications: Master degree in remote sensing or oceanography or environmental sciences
• Application closure date: May 4 2023
• Position Length: 3-year fellowship from October 2023
• Location: The candidate will be located at LOG, 32 avenue Foch, 62930 Wimereux, France

Applicants must submit:

• For application before 04th of May fill the form in ADUM website:
  https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?matricule_prop=48379&site=adumR
• A detailed CV, including the e-mail and phone number for three references
• A short cover letter explaining the applicant’s experience related to the position and motivation

For questions and application’s submission, please contact:

• Cédric Jamet: cedric.jamet [at] univ-littoral.fr
• Charles Verpoorter : Charles.verpoorter [at] univ-littoral.fr

15 May [online] + 12-15 June [Rennes, France]

The CNRS, the University of Rennes and the University of Potsdam are pleased to announce their summer school on « Environmental point clouds classification » which will be held online (15 May) and in-person (12-15 June) in Rennes, France.

15 May (online) will be dedicated to an introduction to point clouds in the geosciences, classification, and machine learning.

12 June to 15 June (on site in Rennes) will cover several theoretical background lectures and hands-on exercises on point-cloud classification. We will work with different datasets and types, including airborne and terrestrial lidar and Structure-from-Motion based point clouds from urban and natural environments.

4 invited speakers will present their work focused on deep learning approaches to point clouds classification. It will be possible to remotely attend the invited speakers without registration and details will be made available at a later date.

Target audience

• Early career researchers including postdoctoral researchers
• Graduate students
• Research support engineers
• Staff from companies and agencies using point clouds in the field of geosciences

Requirements

• Basic knowledge of Python is required to follow this course and participate in exercises. Python beginners may have difficulties following practical exercises.

Expected learning outcomes

• Understanding deterministic (classical) airborne LiDAR tools to classify points, especially ground points: principles, caveats, and pitfalls.
• Concepts of machine learning for classification and introduction to deep learning.
• Creating labels for improved classification with CloudCompare and Python-based approaches.
• Learn how to use 3DMASC, a new classification plugin for CloudCompare.
• Learn how to use Python for custom-based point cloud classification.
• Applying the tools on various datasets (natural and mixed urban environments) from different sources: ALS, TLS, SfM.

Costs

• Graduate students and other early career researchers 150€
• Staff from private sector 1000€

All pauses, lunches (June-12, 13, 14, 15) and dinners (June-12, 13, 15) are included in the registration fees. Accommodation is not included.

More information, pre-registration: https://clouds2023.sciencesconf.org

P. Leroy (CNRS, University of Rennes)
D. Lague (CNRS, University of Rennes)
B. Bookhagen (University of Potsdam)
A. Rheinwalt (University of Potsdam)
M. Letard (University of Rennes)

Les offres de thèses/postdoctorats, sont disponibles sur le site internet du CNES : https://recrutement.cnes.fr/fr/annonces

Les offres peuvent être triées par type de contrat (doctorat ou postdoctorat) et par type de domaines/métiers.

En 2023, l’appel à candidatures sera ouvert du 1er février au 16 mars 2023.

Les auditions pour les candidats prés-sélectionnés pour un postdoctorat se dérouleront courant avril/mai 2023.

La commission finale de choix aura lieu le 1er juin 2023.

Pour en savoir plus : https://cnes.fr/fr/theses-post-doctorats

Contact : PhD@cnes.fr

Cet Appel à Propositions de Recherche (APR) prépare le programme de recherche scientifique spatiale du CNES pour l’année 2024.

Il concerne les projets nationaux ainsi que les projets de l’ESA et des autres agences spatiales.

Il concerne les sciences de l’Univers, les sciences en microgravité, les sciences de la planète Terre et les sciences humaines et sociales.

Les listes des contacts CNES et thématiques scientifiques sont disponibles sur le site web du CNES : https://sciences-techniques.cnes.fr/fr/programme-scientifique.

Les propositions doivent être déposées pour le 6 avril 2023 au plus tard via la plateforme: https://appels-sciences.cnes.fr/fr

Pour en savoir plus : https://sciences-techniques.cnes.fr/fr/appel-propositions-de-recherche & Appels à Contributions du CNES

Contact : AppelAPropositions@cnes.fr

Le Dr. Mehrez Zribi, directeur de recherche au CNRS et spécialiste de la télédétection de l’humidité des sols par données radar a reçu la médaille d’argent 2023 du CNRS.

Mehrez est actuellement directeur du CESBIO, laboratoire membre de soutien de la SFPT qui accueillera notre prochaine Assemblée Générale le 5 avril.

A travers lui, c’est aussi toute la communauté nationale en télédétection qui est à l’honneur et reconnue par le CNRS.

Toutes nos félicitations au lauréat.

https://www.cnrs.fr/fr/personne/mehrez-zribi

The new Copernicus Data Space Ecosystem follows on from the success of the current Copernicus Data Hub distribution service, ensuring the continuity of the open and free access to Copernicus data and extending the portfolio for data processing and data access possibilities.

Users can now access a first release of the Copernicus Data Space Ecosystem via the new web portal.

New service functionalities together with portal updates will be released in the coming months in line with the service roadmap as documented on the new web portal.
Users of the current Copernicus Data Hub distribution service are encouraged to re-register on the new web portal and migrate their workflows to the Copernicus Data Space Ecosystem before July 2023.

The Copernicus Data Hub distribution service will continue its full operations until the end of June 2023 to allow a smooth migration to the new Copernicus Data Space Ecosystem service by all user communities.
As from July 2023 and until September 2023, the Copernicus Data Hub distribution service will continue offering access to Sentinel data with a gradual ramp-down of the operations capacity and data offering.

Discover more about the Copernicus Data Space Ecosystem with the short video and access the data via https://dataspace.copernicus.eu